【优秀案例】坪山区智慧水务项目第三方检测技术服务
2023年度政务信息化第三方服务
优秀案例
坪山区智慧水务项目第三方检测技术服务
【优秀测评服务案例】
服务使用方：
深圳市坪山区水务局
测评服务方：
中正信评（深圳）技术服务有限公司
服务团队成员：
唐鑫、申旗、刘佳皓
一、服务概述
2023年8月，中正信评（深圳）技术服务有限公司承担了“坪山区智慧水务项目”进行信息共享数据质量评估工作。该项目总体目标是要以提升民生服务和城市水务现代化治理能力为重点，以“数字信息全面获取、水务要素全面集成、管理行为全面智能”为抓手，以业务流程优化和体制机制创新为保障，对标全球最高最优最好，强力推动全市水务信息化建设，全方位提升水务管理能力，逐步实现“可视、可知、可控、可预测”，建成政务运行廉洁规范、业务调度卓越高效、工程管理安全优质、公共服务主动便捷的全球水务信息化标杆，为实现人民群众喝水放心、用水安心、亲水舒心的水务工作目标提供强力支撑。
本项目针对“坪山区智慧水务项目”涉及共享交换数据的规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性进行评估。在评估工作期间，严格遵循规范操作流程，在保障质量的同时高效的完成工作任务，并定期汇报项目进展，确保进度符合预期。通过我单位提供的问题建议与对整改措施的实施，坚持制度规范，建立健全的保障体系，形成清晰的数据图谱，并推动数据共享和整合，以消除数据烟囱现象。同时，帮助建设单位建立长期的监督机制来监测和保障数据质量的持续提升。通过这些措施的落实，项目的数据质量将得到显著提升，共享效果也将更加积极和良好。
本项目于2023年9月顺利验收，上线运行状况稳定良好，我们的工作收获了建设单位和验收专家的积极评价，在时间紧急任务重的情况下，我单位凭借丰富的评估经验和过硬的技术水平，通过运用科学的评估方法、有效的评估过程，大幅提高了工作效率，并及时发现并协助解决了涉及系统各层面的诸多数据质量问题。为该项目做了大量、卓有成效的组织协调工作。
我单位工程师体现了优秀的业务水平和良好的工作态度，表现出了专注严谨、认真负责的工作态度和良好的沟通协调能力，确保在项目质量管理过程中做到有法可依、有章可循、有果可评、有责可追。提供了良好的信息工程质量保障服务，给项目各方留下了深刻印象并得到各有关方面的高度认可。
二、项目介绍
我单位承担深圳市坪山区智慧水务项目的信息共享数据质量评估任务。面对人力短缺和时间紧迫等困难，我们积极制定计划、协调资源，并与客户保持充分沟通。在项目交付过程中，我们确保了项目文档、评审、检测和安全风险挖掘等工作的完成。我们团队及时发现信息共享交换数据的问题，并提供解决建议，积极协助整改，最终将风险降低为可控范围内。我们遵循相关政策和标准，如GB/T 36344-2018《信息技术 数据质量评估指标》和《深圳经济特区数据条例》，加强数据质量管理，规范公共数据的采集、使用和管理。通过先进的信息技术手段，我们提供了质量评估方法模型，对智慧水务行业的数据进行全面分析和验证，确保数据的准确性、完整性、可靠性和一致性。同时，我们改善了数据集成和互操作性，并考虑了项目的前瞻性，以适应未来智慧水务发展的需求。通过我们的努力，项目团队不仅关注当前的数据质量问题，还预测和应对未来可能出现的挑战，为水务行业的可持续发展提供了技术支持。
三、服务总结
坪山区智慧水务项目是深圳市水务行业的首个信息共享数据质量评估项目。我们服务团队以全面深入的质量保障工作为目标，力求最大程度发现问题并屏蔽上线时的数据风险。团队始终以解决问题为导向，主动制订计划并协调资源与客户充分沟通。我们依据相关政策文件，如《信息技术 数据质量评估指标》和《深圳经济特区数据条例》，明确了数据质量评估方面的要求和标准。在项目中，我们积极主动并全面深入地开展质保工作，紧密遵循政策和标准，借鉴最新技术手段，为水务企业提供高质量的数据质量评估解决方案。通过与客户紧密合作，我们成功解决了信息共享交换数据的问题，并降低了风险。展望未来，我们将继续关注智慧水务发展需求，提升服务水平，为水务行业的可持续发展做出更大贡献。
四、服务创新
（一）建立了专业化管理模式和评估团队。
我们建立了专业化管理模式和评估团队，通过优化组织结构和分工，实现了高效的工作协作。团队成员拥有明确的职责和专业领域，通过培训和知识分享提升专业素养和能力水平。评估过程中，我们注重数据的全面性和准确性，利用先进的数据分析工具获取更准确的评估结果。我们与行业专家合作获取最新领域知识，提高评估的专业性。通过综合方法和多维度指标，确保评估数据的全面性和可比性。同时，我们注重结果的解读和分析，为客户提供详尽的报告和建议，帮助他们做出科学的决策和管理。我们将继续致力于团队的专业发展和创新，为客户创造更大的价值。
（二）使用项目管理工具协调和跟踪服务。
为了高效协调和跟踪服务实施，我们使用各种项目管理工具。这些工具帮助团队成员协同工作、分配任务、管理资源和监控项目进度，提高服务效率和质量。同时，我们还广泛应用数据可视化工具展现评估结果和数据质量指标。通过图表和报告展示数据，使复杂的信息更直观易懂。这样用户可以一目了然地了解评估结果，更好地做决策和管理。自动化和可视化工具加快了协同工作，合理分配资源和透明项目进度，提高交付速度和服务质量。此外，它们提升了服务的可视性和可理解性，并为团队成员提供更好的工作体验和协作环境。
（三）制定管理指引和服务规范。
管理指引确保数据质量管理流程的有效执行和持续改进，包括明确步骤、责任人、监控机制和评估方法等。服务规范保证数据共享和管理的合法、合规和安全，涵盖数据共享协议、隐私保护和安全控制。在验证创新建议方面，项目设计阶段设定数据质量目标和关键指标，并进行风险评估以降低风险。开发阶段引入数据质量测试和验证，建立实时监控机制。评估阶段进行独立评估和用户反馈收集。明确责任与权限，建立数据质量标准和流程，提供培训和意识提升，并配备适当的管理工具和技术。这些措施有助于持续改进和管理数据质量。
